03WitUp AI Adoption · Procesos
Menos pasos manuales. Más tiempo para el trabajo que vale.
Revisamos los flujos repetitivos, evaluamos dónde puede ayudar la IA y diseñamos pilotos prácticos que encajan con los sistemas existentes y mantienen a las personas al mando.
- Mapa de los flujos de trabajo
- Evaluación de las tareas repetitivas
- Selección de pilotos acotados y medibles
- Requisitos de integración con los sistemas

El contexto
¿Con qué frecuencia copia tu equipo la misma información?
Correos, pedidos y documentos suelen pasar por varias personas y sistemas. El primer paso es encontrar los retrasos y el trabajo repetido, no automatizarlo todo.
Pasos manuales
La misma información tecleada de una aplicación a otra.
Datos dispersos
Correos, pedidos y documentos repartidos entre varias personas.
Retrasos y errores
Cada paso de más puede frenar el trabajo o introducir un error.
Herramientas desconectadas
Aplicaciones y bases de datos que no se hablan entre sí.
Nuestro enfoque
Cómo empezamos
Partimos de un flujo acotado y acordamos desde el principio las salvaguardas, los permisos y los criterios para elegir proveedores.
01 Escuchar
Escuchar a las personas que usan el flujo
02 Elegir
Elegir un caso de uso acotado
03 Criterios
Fijar medidas de éxito y controles
04 Piloto
Planificar el piloto e identificar a los especialistas necesarios
Un ejemplo práctico
Antes y después: un ejemplo
Antes: un operador lee un correo con un pedido y copia los datos en el ERP. Posible después: la IA ayuda a preparar un borrador estructurado. Una persona comprueba y autoriza los datos antes de registrarlos.
Ilustrativo
Ilustrativo; la viabilidad depende de los sistemas y las aprobaciones reales.
Antes- Pedidos y solicitudes por correo
- Información repartida entre personas
- Datos tecleados a mano en el ERP
- Esperas entre un paso y otro
- Datos extraídos del correo
- Borrador estructurado
- Comprobado y autorizado por una persona
- Registrado en el ERP tras la revisión
Supervisión humana
Las personas siguen siendo responsables
Al planificar los cambios tenemos en cuenta la seguridad de los datos, los errores, la responsabilidad y una revisión humana con sentido.
Seguridad de los datos
Posibles errores evaluados a tiempo
Responsabilidades claras
Revisión humana con sentido
Preguntas frecuentes
Respuestas a tus preguntas.
¿Tenemos que cambiar de ERP?
No necesariamente; primero revisamos las herramientas existentes.
¿La IA sustituirá al personal?
Nos centramos en el trabajo repetitivo y en una supervisión humana clara.
¿Quién construye la integración?
Los acuerdos concretos de implementación se cierran por separado, con proveedores especializados si hace falta.
Contacto
Cuéntanos qué tarea simplificarías.
Partimos de una tarea concreta para entender si la IA puede ayudar y cómo.
Human intelligence for AI adoption


